01
Agent 治理与安全
让 autonomous agent 拥有可管理的身份与边界。
证书链身份、权限分级、操作留痕与国密签名。以白泽基座为载体，我们把「安全」设计进 Agent 架构的第一层，而非事后补丁。
RustX.509SM2安全域隔离
8
在营与在研产品
网关 · 内容 · 治理 · 工作台 · 教育 · 书写 · 游戏
40+
可接入上游模型
词驿聚合渠道
13
MCP 治理工具
baize-mcp 开源
L0–L4
Agent 权限分级
白泽基座
01PRODUCTS
两条线，各自抵达
已上线的系统真实承载流量，开发中的如实标注进度——不展示概念图，也不粉饰状态。
以词之集，从生产力到万物。
B-LINE · PRODUCTIVITY已上线 · 运营中WORDRELAY
词驿 WordRelay
一词一句，接力抵达。
AI API 中转站：搭载完全自研的中转引擎，聚合上游大模型服务，对外提供统一、稳定的 API 接口。一个 Key 接入百款模型，兼容 OpenAI / Claude / Gemini 等主流协议，让团队从渠道运维中解放出来，专注业务本身。
自研 Go 引擎ReactNext.js
详情 →开发中PROMPT INFRASTRUCTURE
wordset
prompt 领域的 git，企业级。
企业级 prompt 内容基础设施：面向组织的 prompt 版本化、受控分发与质量门禁。前身 prompthub（个人级）验证了「prompt 领域的 git」这一核心抽象，wordset 由此全新重写——多租户组织边界、团队层级权限、SSO 身份联邦、评估门禁与商业化计量，与词驿、白泽构成 Agent 时代的 IT 三件套。
RustSQLx / PostgreSQLReact
详情 →核心基座 · 持续演进GOAI 人工智能开源大赛 · 前 300 名BAIZE
白泽 Baize 基座
让每一个 Agent 的行为，可身份、可授权、可审计。
AI Agent 基座：为多 Agent 协作提供身份、权限、审计的完整基础设施。以 Rust 实现的证书链身份与权限分级体系，让自主 Agent 在企业环境中获得如同员工一般的可信边界——也是公司其他产品与定制项目的统一底座。demo 版本基于 AgentTeams 架构参加 GOAI 人工智能开源大赛，晋级前 300 名。
RustX.509Ed25519
详情 →开源组件BAIZE MCP SERVER
baize-mcp
把治理能力，装进每一个 Agent 框架。
把白泽的治理能力封装为标准 MCP 服务：13 个开箱即用的治理工具，主流 Agent 框架即插即用，任何支持 MCP 的智能体都能一键获得身份、授权与审计能力。
TypeScriptMCPEd25519
详情 →开发中WORDMAN
WordMan
每个岗位，一个 AI 接口人。
员工伴生工作台：为每个岗位提供一个标准接口（Persona）——人对人、人对 Agent、Agent 对人的协作摩擦，在接口层被统一消解。构建于 wordset 知识基座与词驿资源基座之上，治理走白泽审计链；沉淀归岗位，主权归个人。
TypeScriptMCPSQLite
详情 →以词之集，实现每一个梦。
C-LINE · DREAMS已上线 · 迭代中KAOYANGUO
考研果 kaoyanguo
把备考交给系统，把时间还给学生。
面向考研场景的 AI 教育工具：构建于白泽基座与词驿网关之上，将题目解析、知识梳理、备考规划等高频需求产品化，让学生获得随时在线的智能备考伙伴，也为教育机构提供可运营的 AI 应用样板。
TypeScriptReact词驿网关
详情 →即将上线WORDWELL
词井 wordwell
把想说的话，匿名放进同一口井。
面向公众的匿名集体书写平台：任何人写下一段文字，即汇入「井」中，与他人的文字匿名交汇。每篇文字自带可验证的授权码——冻结、删除、放权，全部由写下它的人掌控；隐私保护是平台的第一设计原则。
GoSQLite隐私设计
详情 →开发中KAI
《箱·开》
每一次开箱，都是关于欲望的一次提问。
一款关于开箱过程、欲望与无意义的实验性游戏：一张桌子，一只箱子，一个 open 按钮——点击 open，就是你的第一次开箱。游戏以「开箱」这一最熟悉的行为为媒介，让欲望被看见、被堆积、被审视。计划通过 itch.io 与 Steam 发行。
Three.jsTypeScript服务端权威
详情 →02CAPABILITIES
八条纵深的技术能力
围绕大模型落地的完整工程链路，每一条都有真实系统作为载体。
02
模型网关与调度
一个接口，接入百款模型。
基于完全自研的中转引擎：统一 API、智能路由、故障自动切换与透明计费。以词驿为载体的网关工程，核心链路自主可控，让上游抖动对业务透明，让接入只需一条命令。
统一 API智能路由计量计费
03
MCP 生态工程
把领域能力封装为标准的 Model Context Protocol 服务。
从治理工具到业务系统接入，我们在 MCP 服务的设计、安全与交付上有完整的产品化经验，帮助企业的数据与系统能力安全地接入大模型。
MCPTypeScriptstdio / HTTP
04
垂直领域 AI 产品
把通用能力，做成场景里离不开的产品。
以考研果为代表的教育实践：从需求、数据、模型调度到产品运营的完整闭环，验证了我们把 AI 能力落成可运营产品的全流程能力，并可复制到更多垂直场景。
教育产品闭环AI 应用
05
多 Agent 编排
让一群 Agent 像一支团队一样交付。
从任务分派、结果汇聚到共享协作，构建多 Agent 并行工作的运行时。跨语言的编排体系让不同框架、不同能力的 Agent 在同一套体系下协同完成复杂任务。
gRPCTS / Rust / PyManager-Worker
06
智能硬件编程
让 AI 直接驱动真实硬件。
Agent 驱动的嵌入式开发工具链：工程创建、编译烧录、运行监控全流程结构化，AI 可以安全可靠地操作真实设备。已在主流 MCU 平台完成真机验证，覆盖从原型到量产的开发场景。
ESP32STM32Rust 工具链
07
量化交易工程
高性能引擎与大模型风控的结合。
Rust 高性能策略引擎与 LLM 异常监控相结合，覆盖行情接入、风险识别到自动处置的全链路，为交易场景提供全天候运行的智能监控体系。
Rust策略引擎风险监控
08
LLM 应用工程
从 Prompt 管理到数据管线的全链路工程化。
以 wordset 为载体的 Prompt 版本管理、评审流与受控分发，加上本地语音转写与结构化提取、大规模数据治理管线——覆盖大模型应用的周边工程，让 AI 能力稳定地嵌入业务。
Prompt 管理语音转写数据管线
03PRINCIPLES
为什么选择词集
技术公司千千万，我们的答案朴素而确定——写在下面这三条里。
壹
工程优先
架构落在 Rust 与 Go 的代码里，而不是 PPT 里。官网上展示的每一个系统，都在真实运行、真实承载流量。
贰
安全内建
证书链身份、权限分级、审计链、国密支持——安全是系统的第一层设计，不是上线前的补丁。
叁
生态兼容
兼容 OpenAI / Claude / Gemini 协议与 MCP 开放标准，融入你现有的工作流，而非另起炉灶。